코딩관계론

이전의 V3는 정말 모든 것을 만족했지만, 데이터가 지속적으로 확장된다면 결국 디비와 레디스의 용량은 한계에 도달하게 된다. 따라서 우리는 scalue-out 방법인 샤딩을 도입해서 이러한 문제를 방지해야 합니다. 검색어 추천 서비스의 경우에는 두 개의 저장소를 사용하고 있기 때문에 두 개의 저장소(Redis, Mongo)에 샤딩을 진행해야 합니다. 먼저 샤딩을 어떤 방식의 샤딩이 있는지 알아보고, 그에 맞는 적적한 샤딩 키 설계를 진행해야 합니다. 샤딩 키 설계가 잘못되면 한 서버로 데이터가 몰리게 되면서 샤딩 효과를 볼 수 없게 됩니다. 샤딩 방식에는 크게 모듈러 샤딩과 레인지 샤딩이 있습니다. 이제부터 각각의 장단점을 한번 살펴보겠습니다. 먼저 모듈러 방식은 아래 그림과 같습니다. 모듈러 방식으로 ..

CAP 이론은 분산 시스템 환경에서는 세 가지의 요구사항을 동시에 만족하는 분산 시스템을 설계하는 것은 불가능하다라는 정리입니다. CAP의 의미에 대해서 자세히 설명하자면 아래와 같습니다.일관성이란 분산시스템에서 접속하는 모든 클라이언트는 어떤 노드에 접속했는냐와는 상관 없이 같은 데이터를 보아야 한다.가용성은 시스템이 항상 응답할 수 있는 상태를 유지하는 것을 의미합니다. 일부 노드가 장애를 겪거나 다운되더라도, 다른 노드가 정상적으로 작동하여 사용자 요청에 응답해야 합니다.파티션감내란 네트워크 분할이 발생했을 때, 즉 두 노드 간의 통신이 단절되었을 때에도 시스템이 여전히 작동할 수 있는 능력을 의미합니다. 이 경우에도 시스템은 일정 수준의 기능을 유지하며 계속해서 서비스를 제공할 수 있어야 합니다...